Glidande Medelvärde Fasförskjutning

Diagrammen för Marvin s diet i detta kapitel genererades från ett Excel-arbetsblad som ingår för att du ska kunna experimentera vidare på egen hand och få en bättre känsla för hur glidande medelvärden identifierar den övergripande trenden bland data som är föremål för stora kortvariga variationer. Använd den här modellen genom att ladda kalkylbladet till Excel. Du borde se något på så sätt på din skärm. Om du vill ändra storlek på fönstret för att se hela kalkylbladet, visas på skärmen och grafikkortet. Diagrammet visar den sanna trendlinjen som en tunn röd linje Den här trenden maskeras av slumpmässiga variationer från dag till dag vilket resulterar i dagliga mätningar ritade som gröna diamanter kopplade med gula linjer Trenden extraherad av det valda rörliga medlet är ritat som en tjockblå linje. Ju närmare den blå linjen approximerar Röd linje som indikerar den sanna trenden, desto effektivare har det glidande medlet varit att filtrera ut de korta slumpmässiga variationerna i mätningarna. Du kan styra den glidande genomsnittsmodellen av e Nter värden i följande rutor på kontrollpanelen. Denna parameter väljer typen av glidande medelvärde och grad av utjämning. Om positivt används ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde med utjämning konstant lika med utjämning. Endast utjämningskonstanter mellan 0 och 1 är giltiga om negativt, ett enkelt glidande medelvärde senast - Utjämningsdagar används För att se effekterna av ett 20 dagars enkelt glidande medelvärde, ange -20 i utjämningscellen. Bullervärdet specificerar den dagliga slumpmässiga störningen av den grundläggande trenden Om du ställa brus till 10, kommer de uppmätta värdena slumpmässigt förskjutna 5 från den sanna trenden Den slumpmässiga förskjutningen av punkter i den primära trenden ändras varje gång kalkylbladet omberäknas. För att visa effekterna av en annan slumpmässig förskjutning av den aktuella trenden, tryck för att tvinga Recalculation. Since ett glidande medelvärde ser tillbaka vid tidigare mätningar, lagras den nuvarande trenden. Du kan flytta det rörliga genomsnittet bakåt i tid för att avbryta denna fördröjning genom enterin g antalet förskjutningsdagar i skiftcellen Detta gör att du kan jämföra formen på trendkurvan som finns med olika rörliga medelvärden med den ursprungliga trenden A Shift-värdet på noll avaktiverar förskjutning och ger ett glidande medelvärde som uppträder med hänsyn till Den faktiska trenden, precis som en beräknad dagligen från aktuella data För ett enkelt glidande medelvärde, kommer en Shift på halva dagarna av utjämning generellt att anpassa trenden och glidande medelvärdet. För ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde kan ett utjämningsvärde på 0 9 anpassas med en Shift på ca 10. Trenden som används i denna modell genereras av en cosinusfunktion Amplitude kontrollerar trendens utsträckning toppen till toppvariationen är dubbelt så stor som Amplitude. Rate kontrollerar perioden för den primära trenden, specificerad som numret Av dagar från topp till topp och vice versa När du sänker kursen varierar trenden snabbare, vilket kräver ett kortare rörligt medelvärde att följa. Peter, jag kan inte föreställa mig en riktigt linjär fas och c ausal filter som verkligen är IIR kan jag inte se hur du skulle få symmetri utan att vara FIR och semantiskt skulle jag kalla en truncated IIR TIIR en metod för att implementera en klass av FIR och då får du inte linjär fas om du inte Filtfilt med den, blockwise, sorta som Powell-Chau robert bristow-johnson Nov 26 15 på 3 32. Detta svar förklarar hur filtfilt fungerar Matt L Nov 26 15 vid 7 48. Ett nollfas glidande medelfilter är en udda längd FIR filtrera med koefficienter. Där N är den udda filterlängden Eftersom hn har icke-nollvärden för n 0 är det inte orsakssamband, och följaktligen kan det bara genomföras genom att lägga till en fördröjning, det vill säga genom att göra det kausal. Notera att du kan t använd helt enkelt Matlabs filtfilt-funktion med det filtret eftersom även om du skulle få en nollfas med en fördröjning blir storleken på filtrets s-överföringsfunktion kvadratisk, vilket motsvarar ett triangulärt impulsrespons, dvs ingångsprover längre bort från det aktuella provet får mindre vikt. Detta svar Förklarar mer detaljerat vad filtfilt gör. Frekvensrespons hos det löpande medelfiltret. Frekvensresponsen hos ett LTI-system är DTFS för impulsresponsen. Impulsresponsen av ett L-provrörande medelvärde är. Som det glidande medelfiltret är FIR , Frekvensresponsen minskar till den ändliga summan. Vi kan använda den mycket användbara identiteten. för att skriva frekvensresponsen som. som vi har låt aej N 0 och ML 1 Vi kan vara intresserade av storleken på denna funktion för att bestämma Vilka frekvenser som går igenom filtret obetydligt och vilka dämpas Nedan är en plot av storleksordningen för L4 röd, 8 grön och 16 blå. Den horisontella axeln varierar från noll till radianer per prov. Notera att i alla tre fallen, Frekvensresponsen har en lowpass-karakteristik En konstant komponent nollfrekvens i inmatningspasset genom filtret obehandlat Vissa högre frekvenser, såsom 2, elimineras helt av filtret Men om avsikten var att designa ett lowpass-filter då har vi inte gjort det bra Några av de högre frekvenserna dämpas endast med en faktor på cirka 1 10 för 16-punktets glidande medelvärde eller 1 3 för det fyrapunkts glidande medlet Vi kan göra mycket bättre än det . Ovannämnda tomt skapades av följande Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp - i omega tomt omega, abs H4 abs H8 abs H16 axel 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - University of California, Berkeley.